Interpretabilidad mecanicista; alineamiento y evaluación de modelos de IA; aprendizaje automático que preserva la privacidad; robustez adversarial y red-teaming; seguridad de sistemas multiagente y autónomos.

Busco una beca de investigación en seguridad en IA: interpretabilidad, alineamiento y ML que preserva la privacidad. Mi formación es en ML aplicado a la ciberseguridad: detección de intrusiones para IoT industrial bajo cambio de distribución y fuertes restricciones de privacidad. Quiero pasar de defender sistemas con modelos a entender qué hacen los modelos internamente y cómo protegerlos.

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Formación

Doble Máster en Ingeniería Informática y Ciberseguridad

Sep 2026 – Jun 2028
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) — Madrid, España
  • Estudiante entrante. Solicitando el traslado a la especialización de Ciencia de la Computación e IA.

Grado Bilingüe en Ingeniería Informática (TI) — 240 ECTS

Sep 2022 – Jun 2026
EPI Gijón — Universidad de Oviedo — Asturias, España
  • Nota media: 8,5/10.
  • Trabajo de Fin de Grado: NIDS basado en ML para IoT Industrial, calificación 10/10. Palabras clave: ML que preserva la privacidad, aprendizaje federado, detección de anomalías.

Formación Complementaria

Johns Hopkins University — Online Abr 2026 – Presente
IA para Ciberseguridad
Stanford School of Engineering — Online Feb 2026 – Presente
Programa Avanzado en Ciberseguridad
Lady Margaret Hall — Universidad de Oxford — Oxford, Reino Unido Jul 2026
IA Generativa y Aprendizaje Profundo No Supervisado, 7,5 ECTS (Nota: A+)
Cátedra INCIBE — Universidad de Oviedo — Asturias, España Oct 2025 – Abr 2026
Experto en Ciberseguridad Ofensiva, 16 ECTS (Nota 9,7/10)
Lady Margaret Hall — Universidad de Oxford — Oxford, Reino Unido Ago 2025
IA y Machine Learning: Teoría y Práctica, 7,5 ECTS (Nota: A+)

Experiencia

Becario de Investigación Financiado / Trabajo de Fin de Grado

Nov 2025 – Jul 2026
Grupo de Investigación ICOM — Universidad de Oviedo — Asturias, España
  • Diseño de un clasificador binario federado para detección de intrusiones en IIoT mediante estadísticas de tráfico en ventana deslizante, entrenado en el edge. El sistema alcanzó un 98,6% de precisión y un 95,0% de recall en una Raspberry Pi 4 (8GB), manteniendo un throughput de 3M paquetes/s, demostrando que la detección de alta velocidad que preserva la privacidad es viable en hardware de uso común.

Becario en el Departamento de IT

May 2024 – Oct 2024
Castroalonso — Asturias, España
  • Construcción de un pipeline de PLN (Python, spaCy) que ingería y clasificaba el boletín oficial de licitaciones públicas españolas, sustituyendo la revisión manual por un filtrado automático de relevancia sobre un flujo de documentos en vivo.

Habilidades

ML y Aprendizaje Profundo: PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, Pandas
Lenguajes de Programación: Python, C/C++, Java, SQL, Bash
Seguridad y Red-Teaming: Nmap, Wireshark, Metasploit, Burp Suite, Autopsy
Sistemas y DevOps: Linux, Docker, Git, GitHub, Proxmox
Gobernanza y Estándares: IEC 62443 (OT), NIS2, ISO 27000, ENS

Certificaciones

  • Hack The Box CPTS (en curso)
  • Cisco CCST Cybersecurity
  • Cumplimiento Normativo NIS2 (INCIBE)
  • Ciberseguridad en Logística y Transporte (Min. de Transportes)

Premios y Becas

  • Premio a la Mejor Predicción — Merkle Dathlon 2026.
  • Beca de Colaboración 2025 — Ministerio de Educación, concedida a investigadores en formación.
  • Premio José Riera 2025 — Mejor expediente académico de la promoción en Ingeniería Informática (TI).
  • Beca Fundación Masaveu Peterson — Excelencia académica (2024–2026).
  • Premio a la Mejor Solución Técnica — Merkle Dathlon 2025.

Voluntariado

Mentor

2024 – 2026
EPI Gijón, Universidad de Oviedo
  • Acogida e integración de estudiantes de primer curso en el Grado en Ingeniería Informática (TI).

Charlas y Conferencias

Hack&Beers — Ponente Invitado May 2026
La IA para detectar las amenazas que los firewalls ignoran
C1b3rWall Congress — Asistente 2024 – 2026

Idiomas e Intereses

Español — Nativo · Inglés — C1 Advanced (Cambridge)

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