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Charla invitada sobre el uso de machine learning para detectar intrusiones de red que los firewalls basados en firmas no detectan, y los retos de robustez adversarial que surgen al poner un clasificador de ML en el camino de seguridad.

Un clasificador federado en el edge combinado con un clasificador multiclase centralizado para detección de intrusiones preservando la privacidad en IoT industrial — 98,6% de precisión / 95,0% de recall en una Raspberry Pi 4.